Principaux enseignements : L’IA et l’externalisation dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement
Les chaînes d’approvisionnement mondiales sont plus complexes que jamais et les organisations sont confrontées à des pressions croissantes en matière de conformité, de gestion des risques et d’efficacité opérationnelle. Les tensions géopolitiques, l’évolution des réglementations en matière de diligence raisonnable de la chaîne d’approvisionnement et les attentes croissantes en matière de développement durable obligent les entreprises à surveiller en permanence la stabilité financière, la cybersécurité et les performances ESG de leurs fournisseurs, tout en maintenant leur agilité opérationnelle.
Cette complexité soulève une question importante pour les responsables des achats : la gestion de la chaîne d’approvisionnement doit-elle être assurée en interne, ce qui permet de contrôler directement les processus et les données, ou faut-il externaliser la gestion de la chaîne d’approvisionnement auprès de prestataires spécialisés disposant d’une couverture mondiale et d’une expertise spécifique à un domaine ?
L’externalisation auprès de partenaires tels qu’Achilles permet aux organisations d’évoluer efficacement, de rester en conformité avec les réglementations nationales et internationales et de tirer parti d’outils d’IA spécifiques aux achats sans détourner les équipes internes des priorités de l’entreprise.
Gestion interne des chaînes d’approvisionnement
La gestion interne de la chaîne d’approvisionnement peut donner un sentiment de contrôle et d’alignement sur les systèmes de l’entreprise, ce qui permet d’adapter les processus aux besoins spécifiques de l’entreprise. Toutefois, ce contrôle s’accompagne de défis importants. Les équipes internes doivent collecter et traiter de grandes quantités de données sur les fournisseurs, souvent dans des formats et des langues multiples, et s’assurer qu’elles répondent aux normes de précision et de conformité. Le suivi de la conformité réglementaire à travers les juridictions ajoute une autre couche de complexité, et rester au fait des mises à jour continues telles que la directive sur le devoir de diligence en matière de développement durable des entreprises ou la loi britannique sur les marchés publics de 2023 peut pousser les équipes internes à la limite de leurs capacités.
L’extension des opérations complique encore la gestion de la chaîne d’approvisionnement interne. Les processus manuels, qui reposent souvent sur des feuilles de calcul et des systèmes cloisonnés, ralentissent la prise de décision et réduisent l’agilité opérationnelle. La visibilité sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement peut en pâtir, ce qui rend difficile l’anticipation des perturbations ou la réaction rapide aux événements imprévus. Les organisations qui préfèrent conserver leur autonomie constatent souvent que c’est au détriment de l’efficacité, de la rapidité et de l’évolutivité.
Externalisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement
L’externalisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement offre une alternative efficace qui combine efficacité opérationnelle et expertise spécialisée. Les fournisseurs tels qu’Achilles s’appuient sur des gestionnaires de comptes dédiés pour s’engager avec les fournisseurs, ainsi que sur des plateformes centralisées qui gèrent la validation des fournisseurs, rationalisent le contrôle de la conformité et offrent une visibilité de bout en bout sur les risques de la chaîne d’approvisionnement. En s’appuyant sur ces réseaux et technologies bien établis, les entreprises ont accès à des centaines de milliers de fournisseurs préqualifiés, chacun étant évalué en permanence en fonction des normes réglementaires, ESG et financières. Elles bénéficient également d’un filtrage des fournisseurs à grande échelle tout en conservant la flexibilité de mener une validation plus approfondie sur les fournisseurs critiques lorsque cela est nécessaire. Les équipes chargées des achats peuvent ainsi se concentrer non plus sur la gestion des données administratives, mais sur des activités à plus forte valeur ajoutée telles que l’approvisionnement stratégique, la gestion des relations avec les fournisseurs et l’atténuation proactive des risques.
Un autre avantage de l’externalisation de la gestion de la chaîne d’approvisionnement est l’intégration transparente avec les systèmes d’entreprise existants. Des plateformes telles qu’Achilles peuvent se connecter directement aux systèmes Procure-to-Pay (P2P) et ERP, garantissant que les données des fournisseurs s’intègrent harmonieusement dans les flux de travail d’approvisionnement, automatisant les contrôles de conformité et fournissant une visibilité en temps réel aux équipes financières, opérationnelles et de gestion des risques. Cette intégration réduit les rapprochements manuels, améliore la précision des rapports et garantit que la gestion du risque fournisseur est pleinement intégrée dans l’écosystème plus large de l’entreprise.
L’externalisation allège également la charge des équipes informatiques internes, puisque le fournisseur gère la maintenance du système, les mises à jour et les rapports de conformité. Les organisations restent prêtes pour les audits sans détourner les ressources internes des priorités de l’entreprise, ce qui se traduit par une chaîne d’approvisionnement plus résiliente, plus efficace et plus évolutive.
Le rôle de l’IA dans la stratégie de la chaîne d’approvisionnement
L’IA est en train de remodeler la façon dont les organisations gèrent la performance des fournisseurs, les risques et l’efficacité opérationnelle. En analysant des ensembles de données complexes plus rapidement et de manière plus fiable que les équipes humaines, l’IA peut prédire les perturbations potentielles, évaluer la conformité et fournir des informations exploitables pour la prise de décision. Les organisations sont confrontées à un choix de mise en œuvre : développer des capacités d’IA en interne ou adopter des plateformes spécifiques aux achats. La recherche indique que 39 % des organisations préfèrent développer l’IA pour les achats en interne, 35 % favorisent l’IA agentique à usage général et 26 % choisissent des systèmes d’IA pour les achats adaptés à la recherche de fournisseurs, à la passation de marchés et à la gestion des fournisseurs. Lire le rapport complet.
La mise en place d’un système d’IA pour les achats en interne offre flexibilité et contrôle, mais nécessite beaucoup de ressources. Le développement d’un système d’IA agentique spécifique aux achats nécessite de vastes ensembles de données propres couvrant les finances des fournisseurs, la performance ESG, la conformité réglementaire et les mesures opérationnelles, ainsi qu’une expertise spécialisée en science des données pour la formation, la maintenance continue et les mises à jour. Ces initiatives peuvent détourner les talents en matière d’informatique et d’analyse des priorités fondamentales de l’entreprise et engendrer des coûts importants en matière de gouvernance des modèles, de gestion des données et d’assurance réglementaire.
Achilles relève ce défi en mettant à la disposition des organisations une équipe dédiée à l’IA pour les achats, qui se concentre exclusivement sur le développement et l’optimisation des systèmes d’IA pour la gestion des risques liés aux achats et à la chaîne d’approvisionnement. Ces systèmes sont conçus pour fonctionner avec une supervision humaine à chaque étape, garantissant que la prise de décision reste informée, responsable et contextuellement précise. Cette approche humaine dans la boucle combine la vitesse et l’échelle de l’IA avec le jugement et l’expertise des professionnels de l’approvisionnement.
Pour la plupart des organisations, une approche hybride offre le meilleur des deux mondes : conserver la supervision stratégique en interne tout en externalisant la gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement pour tirer parti des plateformes basées sur l’IA pour la validation des données des fournisseurs, le contrôle de la conformité et l’évaluation des risques. Ce modèle offre un contrôle, une évolutivité et des informations exploitables sans surcharger les ressources internes, ce qui permet aux organisations de prendre des décisions plus éclairées, plus proactives et plus résilientes en matière de chaîne d’approvisionnement.
La voie vers des chaînes d’approvisionnement efficaces et prêtes pour l’avenir
Les chaînes d’approvisionnement modernes exigent de la visibilité, de la conformité et de l’agilité. Qu’elle soit gérée en interne ou externalisée, la réussite repose sur des données précises et l’application intelligente de la technologie. Un partenariat avec des plateformes basées sur l’IA comme Achilles permet aux organisations d’échelonner efficacement leurs opérations, de maintenir la conformité et d’utiliser des outils d’IA spécifiques à l’approvisionnement, tout en libérant les équipes internes pour qu’elles se concentrent sur les priorités stratégiques. La combinaison de la supervision humaine et de l’IA spécialisée et agentique est de plus en plus considérée comme le modèle standard pour une gestion de la chaîne d’approvisionnement résiliente et prête pour l’avenir.
Foire aux questions : L’IA et l’externalisation dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement
Quels sont les coûts cachés du développement en interne de l’IA pour les marchés publics ?
Le développement de l’IA en interne offre un certain contrôle, mais il peut être coûteux et nécessiter beaucoup de ressources. Les entreprises doivent investir dans une expertise en science des données, une infrastructure et des ensembles de données de haute qualité couvrant les finances des fournisseurs, les mesures ESG, les dossiers de conformité et les performances opérationnelles. En outre, les modèles d’IA nécessitent une formation, une gouvernance et une validation continues pour garantir la fiabilité et la conformité réglementaire. La maintenance de ces systèmes peut détourner les talents de l’informatique et de l’analyse des priorités fondamentales de l’entreprise, ce qui risque de ralentir d’autres initiatives stratégiques.
L’IA générique est-elle adaptée aux tâches spécifiques aux marchés publics ?
Les outils génériques d’IA, tels que les plateformes génératives standard, sont utiles pour l’analyse de données générales ou le résumé de documents, mais ils ne disposent pas de la structure et du contexte nécessaires à l’évaluation du risque fournisseur, aux rapports de conformité ou aux décisions d’approvisionnement. Les plateformes d’IA agentique spécifiques aux achats intègrent les connaissances du domaine, les données structurées des fournisseurs et les cadres réglementaires, ce qui permet aux organisations de prendre des décisions exploitables rapidement et de manière fiable.
Les entreprises peuvent-elles combiner le contrôle interne avec l’externalisation des plateformes de gestion des risques liés à la chaîne d’approvisionnement ?
Oui. De nombreuses organisations adoptent un modèle hybride, conservant le contrôle stratégique en interne tout en externalisant la gestion de la chaîne d’approvisionnement pour la validation des données, le contrôle des risques et les rapports de conformité auprès de fournisseurs spécialisés. Les équipes chargées des achats peuvent ainsi se concentrer sur la prise de décision et les relations avec les fournisseurs, tandis que la plateforme se charge du traitement des données à grande échelle et de la surveillance réglementaire.
Comment l’externalisation peut-elle améliorer la confiance dans le respect des règles ?
Les plateformes externalisées contrôlent en permanence les fournisseurs par rapport aux réglementations européennes, britanniques et mondiales. Les rapports automatisés et les systèmes prêts pour l’audit réduisent la charge de travail manuel et fournissent une visibilité cohérente et actualisée tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Les organisations peuvent ainsi s’assurer qu’elles respectent leurs obligations légales et qu’elles s’attaquent de manière proactive aux risques émergents, sans avoir à consacrer d’importantes équipes internes uniquement à la conformité.
Quels sont les avantages de la gestion des risques de la chaîne d’approvisionnement basée sur l’IA ?
La gestion externalisée des risques de la chaîne d’approvisionnement basée sur l’IA offre plusieurs avantages stratégiques. Elle consolide les données des fournisseurs, identifie les fournisseurs à haut risque, prédit les perturbations potentielles et fournit des informations exploitables pour les décisions d’approvisionnement et de conformité. L’automatisation garantit des rapports prêts à être audités et permet aux équipes internes de donner la priorité à l’approvisionnement stratégique et à la création de valeur. L’IA spécifique à l’approvisionnement, en particulier, adapte les informations à l’approvisionnement, aux contrats et à la gestion des fournisseurs, ce qui permet aux organisations de s’adapter efficacement, de réduire les risques et d’améliorer la résilience des chaînes d’approvisionnement mondiales.
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