Organisasjoner st\u00e5r overfor et \u00f8kende press for \u00e5 forbedre \u00e5penheten i leverand\u00f8rkjeden, samtidig som de reduserer administrativ byrde. Ettersp\u00f8rselen etter omfattende data \u2013 drevet av investorer, tilsynsmyndigheter og b\u00e6rekraftsrammeverk \u2013 har aldri v\u00e6rt st\u00f8rre. Achilles m\u00f8ter denne utfordringen ved \u00e5 bruke intelligent automatisering for \u00e5 effektivisere datainnsamling, validering og leverand\u00f8rengasjement.<\/p>\n\n\n\n
Bedrifter trenger mer data enn noensinne for \u00e5 dokumentere etterlevelse av krav til aktsomhetsvurderinger og \u00e5penhet, slik som Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), kravene fra Securities & Exchange Board of India (SEBI), samt lover som Tysklands Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz (LkSG) og Norges \u00c5penhetsloven. Men det \u00e5 innhente n\u00f8yaktige leverand\u00f8rdata inneb\u00e6rer ofte lange sp\u00f8rreskjemaer og dokumentopplastinger, som b\u00e5de er tidkrevende og komplekse. Noen selskaper pr\u00f8ver snarveier \u2013 for eksempel ved \u00e5 bruke kunstig intelligens til \u00e5 hente offentlige data \u2013 men dette kan f\u00f8re til feilaktig og lite p\u00e5litelig innsikt.<\/p>\n\n\n\n
Achilles forplikter seg til en annen tiln\u00e6rming: \u00e5 levere p\u00e5litelig og handlingsorientert innsikt uten \u00e5 g\u00e5 p\u00e5 bekostning av datakvalitet.<\/p>\n\n\n\n
Intelligent automatisering kombinerer kunstig intelligens (KI), robotisert prosessautomatisering (RPA) og optisk tegngjenkjenning (OCR) for \u00e5 forbedre effektiviteten uten \u00e5 ofre n\u00f8yaktigheten. Achilles anvender disse teknologiene strategisk for \u00e5:<\/p>\n\n\n\n
Prediktiv analyse for raske og presise ESG-risikovurderinger Det prediktive modellsystemet til Achilles er ikke bare raskt, men ogs\u00e5 sv\u00e6rt presist, og oppn\u00e5r vanligvis resultater innen fem prosentpoeng fra en fullstendig og grundig vurdering. Denne raske responsen gj\u00f8r det mulig for virksomheter \u00e5 handle raskt p\u00e5 risikoinnsikt, og forbedre beslutningstaking uten \u00e5 forsinke driften.<\/p>\n\n\n\n Hva gj\u00f8r dette mulig? Achilles\u2019 30 \u00e5rs erfaring innen leverand\u00f8rdatastyring, kombinert med en omfattende database for risikoinformasjon, har lagt grunnlaget for et avansert og sv\u00e6rt p\u00e5litelig prediktivt analysesystem. Denne ekspertisen sikrer at Achilles\u2019 kunder mottar de mest omfattende og anvendelige risikovurderingene som finnes \u2013 og bidrar til \u00f8kt motstandsdyktighet i leverand\u00f8rkjeden.<\/p>\n\n\n\n Datavalidering Datauttrekk Karbonberegning<\/strong> Kundeinnsikt Forbedret onboarding Etter hvert som regulatoriske krav blir stadig mer komplekse, fortsetter Achilles \u00e5 satse p\u00e5 innovasjon. Ved \u00e5 integrere KI i prosessene for leverand\u00f8rdatastyring, \u00f8ker Achilles ikke bare effektiviteten, men forsterker ogs\u00e5 sitt engasjement for \u00e5 levere n\u00f8yaktig og p\u00e5litelig innsikt som virksomheter kan stole p\u00e5.<\/p>\n\n\n\n For \u00e5 l\u00e6re mer om hvordan Achilles\u2019 KI-baserte risikostyring kan st\u00f8tte din virksomhet, fyll ut skjemaet nedenfor for \u00e5 bli kontaktet.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Organisasjoner st\u00e5r overfor et \u00f8kende press for \u00e5 forbedre \u00e5penheten i leverand\u00f8rkjeden, samtidig som de reduserer administrativ byrde. Ettersp\u00f8rselen etter omfattende data \u2013 drevet av investorer, tilsynsmyndigheter og b\u00e6rekraftsrammeverk \u2013 har aldri v\u00e6rt st\u00f8rre. Achilles m\u00f8ter denne utfordringen ved \u00e5 bruke intelligent automatisering for \u00e5 effektivisere datainnsamling, validering og leverand\u00f8rengasjement. Utfordringen: Mer data, mindre belastning […]<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":67489,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","wds_primary_category":5,"wds_primary_industry_tax":0,"wds_primary_topic_tax":0,"wds_primary_post_region_tax":0,"footnotes":""},"categories":[3961,5,8778],"tags":[],"industry_tax":[],"topic_tax":[4022],"post_region_tax":[],"class_list":["post-67618","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikkel","category-bransjeinnsikt","category-produktoppdateringer","topic_tax-baerekraft-no"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67618","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=67618"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/67618\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67489"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67618"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=67618"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=67618"},{"taxonomy":"industry_tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/industry_tax?post=67618"},{"taxonomy":"topic_tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/topic_tax?post=67618"},{"taxonomy":"post_region_tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/post_region_tax?post=67618"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/strong>Achilles har l\u00f8ftet leverand\u00f8rrisikostyring til et nytt niv\u00e5 ved \u00e5 integrere prediktiv analyse i sine l\u00f8sninger. Denne innovasjonen gir en hel-digital, ber\u00f8ringsfri vurdering av ESG-risiko i leverand\u00f8rkjeden \u2013 og leverer n\u00f8yaktige resultater innen bare syv dager etter kontraktsinng\u00e5else.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Achilles automatiserer sanntidsvalidering av leverand\u00f8rsvar, noe som \u00f8ker andelen \u00abriktig f\u00f8rste gang\u00bb. Dette reduserer gjentakende oppgaver, og frigj\u00f8r ressurser slik at ekspertene hos Achilles kan fokusere p\u00e5 avvik og yte bedre kundest\u00f8tte.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>KI-drevne verkt\u00f8y henter ut og tolker dokumenter opplastet av leverand\u00f8rer p\u00e5 flere spr\u00e5k. Systemet markerer ufullstendige eller inkonsistente data i sanntid, og sikrer dermed h\u00f8yere n\u00f8yaktighet samtidig som innsatsen reduseres for leverand\u00f8rene.<\/p>\n\n\n\n
Algoritmer drevet av kunstig intelligens hjelper virksomheter med \u00e5 beregne sine klimagassutslipp i Scope 1, 2 og 3, og gj\u00f8r det mulig \u00e5 n\u00e5 b\u00e6rekraftsm\u00e5l med st\u00f8rre presisjon.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Achilles bruker KI-basert sentimentanalyse til \u00e5 analysere tilbakemeldinger fra tusenvis av brukere av Achilles-plattformen. Dette gj\u00f8r det mulig \u00e5 identifisere sentrale temaer, fremheve styrker og peke p\u00e5 forbedringsomr\u00e5der \u2013 og dermed forbedre den totale brukeropplevelsen.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Achilles utforsker nye m\u00e5ter \u00e5 gj\u00f8re onboarding av leverand\u00f8rer enklere, blant annet ved \u00e5 bruke p\u00e5litelige tredjepartsdatakilder til \u00e5 forh\u00e5ndsutfylle sp\u00f8rreskjemaer \u2013 og dermed redusere manuell inntasting og forbedre effektiviteten.<\/p>\n\n\n\nFremtiden for KI i leverand\u00f8rrisikostyring<\/h2>\n\n\n\n
Vil du vite mer?<\/h3>\n\n\n\n