{"id":16296,"date":"2019-05-29T20:01:00","date_gmt":"2019-05-29T17:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/uat.achilles.com\/uncategorized-no\/innkjoperens-guide-til-gode-data-om-leverandorkjeden\/"},"modified":"2023-07-28T22:50:31","modified_gmt":"2023-07-28T19:50:31","slug":"innkjoperens-guide-til-gode-data-om-leverandorkjeden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/industry-insights\/innkjoperens-guide-til-gode-data-om-leverandorkjeden\/","title":{"rendered":"Innkj\u00f8perens guide til gode data om leverand\u00f8rkjeden"},"content":{"rendered":"<h4>For mange innkj\u00f8pere er det viktig \u00e5 sikre leverand\u00f8rkjededata av h\u00f8y kvalitet, og det er noe de setter h\u00f8yt p\u00e5 prioriteringslisten. Det er imidlertid enklere sagt enn gjort. For moderne, globale selskaper med leverand\u00f8rer basert over hele verden kan det v\u00e6re vanskelig \u00e5 opprettholde et n\u00f8yaktig bilde av det som skjer.<\/h4>\n<p>Flere innkj\u00f8pere begynner \u00e5 innf\u00f8re digitalisering i leverand\u00f8rkjedene, og stordata og analyse er f\u00f8lgelig to omr\u00e5der som f\u00e5r stadig mer oppmerksomhet. <a href=\"https:\/\/www.computerworld.com\/article\/3035144\/overcoming-5-major-supply-chain-challenges-with-big-data-analytics.html\">64% av leverand\u00f8rkjedelederne<\/a> som deltok i den globale SCM-unders\u00f8kelsen i 2016, oppga at analyser av stordata var en viktig teknologi for dem. Bare 17% av de som deltok i en tilsvarende studie av Accenture, hadde imidlertid implementert denne teknologien.<\/p>\n<p>\u00c5 f\u00e5 bedre og mer p\u00e5litelige leverand\u00f8rkjededata handler ikke bare om \u00e5 bli mer ansvarlig. For selskaper som \u00f8nsker \u00e5 vokse eller utvikle nye produkter og tjenester, kan hull i stordataene bety at risikoniv\u00e5ene er for h\u00f8ye.<\/p>\n<p>Fordelene ved gode data<\/p>\n<p>Med gode data kan du ta bedre beslutninger raskere. S\u00e5 enkelt er det faktisk. Men det er viktig at alle \u00f8konomi- og innkj\u00f8psmedarbeidere jobber mot det samme m\u00e5let n\u00e5r det gjelder dataprosesser.<\/p>\n<p>Ved \u00e5 ta i bruk teknologi og samarbeide tett med IT-avdelinger kan innkj\u00f8psavdelingen f\u00e5 mye mer ut av \u2013 og best mulig innsikt i \u2013 leverand\u00f8rdataene.<\/p>\n<p>Her er et par <a href=\"https:\/\/cerasis.com\/2015\/06\/02\/big-data-supply-chain\/\">eksempler<\/a> p\u00e5 forbedringene innkj\u00f8pere kan oppn\u00e5 hvis de f\u00e5r dataene under kontroll:<\/p>\n<p><strong>Planlegging <\/strong><\/p>\n<p>Ved \u00e5 f\u00e5 et klart bilde av hvordan materialer og produkter beveger seg gjennom leverand\u00f8rkjeden, kan du identifisere flaskehalser og kilder til forsinkelser. Du vil ogs\u00e5 kunne ta hensyn til politiske, \u00f8konomiske og sosiale endringer p\u00e5 en mer n\u00f8yaktig m\u00e5te i planleggingen.<\/p>\n<p>Mange britiske leverand\u00f8rkjeder innenfor bygg og anlegg, olje og gass samt bilbransjen baserer for en stor del samarbeidet med de europeiske leverand\u00f8rene p\u00e5 en lean- og just-in-time-modell. Dette gj\u00f8r logistikkrelaterte forsinkelser sv\u00e6rt kostbare. Unders\u00f8kelser har for eksempel vist at Brexit kan f\u00f8re til at tiden det tar \u00e5 tollbehandle lastebiler i Eurotunnel- og Dover-omr\u00e5det, \u00f8ker fra 2 minutter til n\u00e6rmere 40. Innkj\u00f8pere m\u00e5 kanskje begynne \u00e5 forh\u00e5ndslagre essensielle materialer og komponenter eller unders\u00f8ke om de m\u00e5 gj\u00f8re endringer i den n\u00e5v\u00e6rende leverand\u00f8rbasen.<\/p>\n<p><strong>Ordreoptimalisering og lagerplanlegging <\/strong><\/p>\n<p>Ved \u00e5 bare bestille det du trenger, n\u00e5r du trenger det, kan du redusere kostnader og produksjonstid.<\/p>\n<p>Kvalitetsdata betyr bedre prognoser, og bedre prognoser betyr at du kan planlegge og utvikle lagerbeholdningen for \u00e5 fremme verdi\u00f8kningen. De amerikanske myndighetenes innf\u00f8ring av 25% toll p\u00e5 importert st\u00e5l og 10% p\u00e5 importert aluminium i 2018 p\u00e5virket 80% av innkj\u00f8perne og leverand\u00f8rene i nettverkene v\u00e5re. Siden 75% av leverand\u00f8rene rapporterte en margin som er lavere enn den potensielle \u00f8kningen p\u00e5 10%, stod innkj\u00f8pere overfor potensielt omfattende forstyrrelser av leverand\u00f8rkjedene. Selskaper som har visst dette p\u00e5 forh\u00e5nd, har kunnet finne alternative forsyningskilder, justere kontraktene og revurdere prosjektrelaterte tidsberegninger og forretningsmuligheter.<\/p>\n<p><strong>Reaksjonsevne<\/strong><\/p>\n<p>Virksomheten din m\u00e5 v\u00e6re v\u00e5ken og ha evnen til \u00e5 reagere s\u00e5 raskt som mulig for \u00e5 h\u00e5ndtere endringer i leverand\u00f8rkjeden p\u00e5 en effektiv m\u00e5te. Med kvalitetsdata blir du bedre i stand til \u00e5 dra fordel av nye muligheter som dukker opp, samtidig som du holder driftsrisikoen under kontroll. Hvis du har en god kilde til kvalitetsdata om selskapet og leverand\u00f8rkjeden, kan du ogs\u00e5 f\u00e5 hjelp til \u00e5 innarbeide et bredere <a href=\"https:\/\/www.achilles.com\/no\/industry-insights\/inkludert-innkjop-tomme-ord-eller-et-viktig-strategisk-begrep\/\">spekter av leverand\u00f8rer<\/a>, noe som kan tilf\u00f8re driften litt nye tanker og ny dynamikk.<\/p>\n<h4>Utfordringene<\/h4>\n<p>Hva vet du som innkj\u00f8per om leverand\u00f8rene dine? Vet du hvor i verden hvert ledd i leverand\u00f8rkjeden er basert? Er du kjent med leverand\u00f8rens \u00f8konomiske bakgrunn, helse- og sikkerhetsrapportene deres og om de har tradisjon for \u00e5 overholde lover og forskrifter?<\/p>\n<p>En gang var det \u00e5 hente inn disse dataene en lang og m\u00f8ysommelig prosess. Man m\u00e5tte kontakte virksomhetene i hvert ledd av leverand\u00f8rkjeden, for s\u00e5 \u00e5 f\u00f8re dataene inn i et regneark som bare et f\u00e5tall personer i organisasjonen forstod.<\/p>\n<p>Dette er un\u00f8dvendig i stordataenes tidsalder, n\u00e5r vi hele tiden er p\u00e5koblet. Enorme mengder data genereres og lagres i hvert ledd av leverand\u00f8rkjeden n\u00e5r selskapene overv\u00e5ker sin egen drift. Dagens utfordring er ikke mangel p\u00e5 data, men \u00e5 skape mening av dem.<\/p>\n<p>S\u00e5 hva er de st\u00f8rste utfordringene innkj\u00f8pere st\u00f8ter p\u00e5?<\/p>\n<p><strong>\u00c5pne opp <\/strong><\/p>\n<p>Noen selskaper liker \u00e5 hamstre dataene \u2013 de f\u00f8ler at det gir dem et konkurransefortrinn. Hvis 95% av bestillingene kommer dit de skal, i tide, hvorfor trenger du da \u00e5 dele de dyrebare dataene dine med selskapene i leverand\u00f8rkjeden? Problemet her er at de resterende 5% utgj\u00f8r en risiko i leverand\u00f8rkjeden. Skal man finne en m\u00e5te \u00e5 samarbeide p\u00e5 for \u00e5 minimere ineffektiviteten, m\u00e5 man \u00e5pne opp og dele.<\/p>\n<p><strong>Delte plattformer <\/strong><\/p>\n<p>Hvert selskap har sine egne systemer for innhenting og deling av data. Dette kan hemme samarbeidet i en leverand\u00f8rkjede. Ofte opplever vi at selskaper \u00f8nsker \u00e5 v\u00e6re mer \u00e5pne med hverandre, men kostnadene og tiden det ville ta \u00e5 skape en harmonisk datainfrastruktur, utgj\u00f8r en altfor stor barriere.<\/p>\n<p><strong>Kvalitet og kvantitet <\/strong><\/p>\n<p>Det er masse data der ute, og ikke alle vil gi deg innsikt som kan settes ut i livet. Dataparalyse kan virkelig sette ned farten p\u00e5 beslutningsprosessen.<\/p>\n<p>Oppl\u00e6ring av medarbeidere og kompetansebygging er en viktig bit i puslespillet. Det er lite poeng i \u00e5 f\u00e5 mer data hvis medarbeiderne dine ikke kan bruke dem.<\/p>\n<h4>\u00c5 stille de riktige sp\u00f8rsm\u00e5lene<\/h4>\n<p>Dette er ikke de eneste utfordringene selskaper m\u00f8ter, men f\u00e5r man et grep om disse tre, vil kvaliteten p\u00e5 dataene i leverand\u00f8rkjeden \u00f8ke betraktelig.<\/p>\n<p>Det er der vi kommer inn.<\/p>\n<p>Med kvalifiseringsskjemaene som vi har utarbeidet til leverand\u00f8rene, henter vi inn all den forretningskritiske informasjonen innkj\u00f8perne trenger, og vi s\u00f8rger for at den er oppdatert, n\u00f8yaktig og gyldig. S\u00e5 du kan v\u00e6re sikker p\u00e5 at dataene du f\u00e5r som en del av nettverkene v\u00e5re, alltid er n\u00f8yaktige og verdifulle.<\/p>\n<p>Du kan ogs\u00e5 dra fordel av datautvekslingsl\u00f8sningen v\u00e5r, som skaper sporbare data for hver leverand\u00f8r. Disse kan deretter eksporteres, sammen med de tilh\u00f8rende leverand\u00f8rdataene, inn i kostnadsanalysen, e-innkj\u00f8p, ERP (Enterprise Resource Planning) eller andre bakkontorsystemer. Dette betyr at leverand\u00f8rkjededataene er tilgjengelige for alle team som trenger dem, i stedet for \u00e5 v\u00e6re silobasert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>For mange innkj\u00f8pere er det viktig \u00e5 sikre leverand\u00f8rkjededata av h\u00f8y kvalitet, og det er noe de setter h\u00f8yt p\u00e5 prioriteringslisten. Det er imidlertid enklere sagt enn gjort. For moderne, globale selskaper med leverand\u00f8rer basert over hele verden kan det v\u00e6re vanskelig \u00e5 opprettholde et n\u00f8yaktig bilde av det som skjer. Flere innkj\u00f8pere begynner \u00e5 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","wds_primary_category":0,"wds_primary_industry_tax":0,"wds_primary_topic_tax":0,"wds_primary_post_region_tax":0,"footnotes":""},"categories":[3961],"tags":[],"industry_tax":[4082,4078,4084,4077,4079,4081,4018,4080],"topic_tax":[4021],"post_region_tax":[],"class_list":["post-16296","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-artikkel","industry_tax-automotive-no","industry_tax-bygg-og-anlegg-no","industry_tax-forbruksvarer-no","industry_tax-forsyningssektoren-no","industry_tax-gruvedrift-og-sement-no","industry_tax-industriell-produksjon","industry_tax-services-no","industry_tax-transport-og-logistikk","topic_tax-leverandorkjeden-no"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16296","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16296"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16296\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16296"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16296"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16296"},{"taxonomy":"industry_tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/industry_tax?post=16296"},{"taxonomy":"topic_tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/topic_tax?post=16296"},{"taxonomy":"post_region_tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.achilles.com\/no\/wp-json\/wp\/v2\/post_region_tax?post=16296"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}